现代企业发展过程中，业务高度依赖互联网技术的支撑。借助互联网监控技术，对业务流程进行监控，可以帮助企业衡量和分析业务流程的性能，通过数据找出关键业务问题，从而改善业务流程的速度、质量及效率。从日志的角度出发，对业务流程进行监控，可以作为应用性能监控、指标监控等常规监控方式的有效补充。

由于系统业务的复杂性，业务发生故障的原因往往多种多样，常规监控往往很难做到实时、全面。以支付中的代付款场景为例，代付流程转化中的每一环节，都可能导致订单交易不成功。

某支付企业初期业务日志种类繁杂，日志输出不规范，实现日志解析的难度很大。

面对该企业日志生态的难题，日志易业务流程监控与业务流程可视化相互协作，全面采集业务系统日志，在对其日志生态进行改造后，凭借唯一 Key 值进行业务关联，实现了企业的实时业务监控及业务流程分析。如在前文提到的代付流程转化情况图中，就可以直观了解到，哪个环节最容易导致交易中断。

日志易在该企业业务流程监控上的三个经典场景监控如下：

1常见指标分析

交易不成功存在多种可能性，实时把控业务流程需要对常见基础指标进行分析。交易中途中断会导致交易不成功，那么在对交易成功率进行监控时，只需记录最终成功完成交易的订单；交易失败的原因多种多样，在对交易失败率进行监控时，对交易失败的原因进行分析，能够方便维护人员及时发现系统故障，并借此优化系统。

此外，常见指标监控中还包括请求频率、响应频率、交易平均响应时间等基础信息。

因为日志中未单独记录每笔交易的响应时间，每笔交易的时间需使用日志易 SPL 语言算出时间差，最后通过强大的 SPL 语句计算出每笔交易的平均响应时间。

2交易整体情况实时监控

对单笔交易全流程执行状态进行监控，可直观展示交易每个环节各具体动作的详细执行情况，以实现整体交易状态实时分析。

通常情况下，最终用户在支付失败后，会向商户投诉，商户转述问题给支付平台，而支付平台想要去定位某一笔交易，需基于准确交易时间或订单号，因用户或商户很难提供这些信息，此环节会耗费大量的时间及沟通成本。

通常某一商户的交易异常是不断复现的，只要排查那个耗时最高的交易，即可解决问题。日志易平台通过耗时排名展现某商户一天中的异常交易，为商户排障节约了大量时间，提高了系统使用体验。

3业务关联分析

当某笔交易出现异常时，常常需要对该笔交易的具体执行状态进行跟踪分析。通过唯一 Key 值关联出交易调用的日志信息，便于技术人员排查问题。

日志易致力于帮助用户及时发现问题，打造日志生态系统，并为用户的各个项目提供最稳固的保障。业务系统的稳健度与故障排查效率息息相关，故障排查效率依赖一个强有力的监控系统。建立一个以日志数据为核心的业务流程监控系统，对企业稳步发展而言意义重大。

日志易系统能够实现的功能还有很多，尤其在日志改造完成后，日志易在加强交易状态跟踪，明确问题根源，分析应用性能，满足安全管控、审计，实现自动化运维上能发挥的作用更大。基于标准的日志管理体系，日志易系统生成业务分析报告、用户行为画像以实现数据运营也更为方便。

更多日志输出规范信息，我们将在以后的推送中详细说明。

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日志易的优势

1. 自研引擎：自研日志搜索分析引擎，每天可处理上百 TB 级日志量，搜索结果实时显示。

2. 强大的 SPL 语言：在搜索框里编程，使日志分析更加灵活，满足各种统计分析需求。

3. 平台上的各种 APP ：针对各种场景、各种格式的日志，导入所需 APP，直接实现对应日志采集与分析。

4. 智能运维：实现异常自动发现、KPI 检测、容量预测等 AIOps 功能。