关于基因编辑,网络上有着这样的说法:
——图片源自网络,如有侵权,请告知。
观点如何暂不评论,只是这情景总觉眼熟。近年来,互联网技术圈刮起的风太多,比特币兴衰史和拿破仑生平都能有得一拼。
这次的基因编辑,终于把手伸向了人类自身。这些孩子,自出生就会受到世界的关注,他们的未来会引发怎样的蝴蝶效应还未可知。
这些技术跟运维有关系吗?这个问题暂且放置,让我们从最近运维的发展趋势谈起。
在远处的草微动、树微摇之时,敏感的人已经能感觉耳朵里绒毛的摇动判断风的方向。“那是空气在鼓动。”有经验的草原骑手这么说。
在投资界,巴菲特几十年的合伙人查理·芒格,曾屡次推荐过使用检查清单的方式筛选投资机会。芒格的检查清单,涵盖了心理学、数学、自然科学、经济学等多门学科的普世智慧。
运维的劲草、清单是什么样的呢?
在小编看来,运维的未来就算有一万种可能,也可以用下面的三个方面进行概括。觉得小编有漏洞的,有本事就提出来,然后……小编就给补充进去!
再再再智能,以及再再再基础的运维也脱离不了最基础的诸个要素。系统层面如内存管理、进程管理、文件管理,inode 和 block 等,架构上则有前端负载、缓存、数据库、监控告警、日志分析之类。高级运维与初级运维要做的事情万变不离其宗,只不过初级运维一般在 Linux 操作系统上直接执行 shell 语言,高级运维思索用机器学习的能力去处理以上问题而已。这部分与各位专业相关,这里就不多赘述。
关注和了解最新技术动向,对身居互联网一线的人员来说,就像居住在风之源头的海中岛屿上的原住民每天都要关注涨潮落潮一样有必要。
下图是 Gartner 网站于今年 8 月发布的 2018 年新兴技术成熟度曲线。
从这张图片可以看出,增强现实、混合现实、区块链、物联网平台、数字孪生、生物芯片、智能工作空间、智能机器人、自动移动机器人、AI PaaS、量子计算、自愈系统技术、对话式 AI 平台、边缘 AI、数据安全区块链等技术将在未来 5-10 年内达到高峰期。而自动驾驶需要超过 10 年才能达到高峰期,不过也有一些惊喜——虚拟助手、深度神经网络、深度神经网络 ASIC、5G 预计将在 2-5 年内达到高峰期。
这里有些和运维相关,有些看起来毫无干系,不过到底哪些趋势会真正影响运维,在结果出现之前,也只能是仁者见仁智者见智而已。从概率上说,一切皆有可能。
罗伯特·麦基曾说—— 自从亚里士多德撰写《诗学》后,两千三百年来,故事的“秘密”就像街上的图书。
运维未来的趋势在哪里,在上面这张图里,在行业大牛的专业著作里,抑或是顶尖互联网公司的团队协作里?这里姑且有个答案供各位参考,可信度多少取决于诸位的态度——不管是运维的未来,还是世界的未来,一切都在你的眼睛里。
这个字很玄,但也最简单。
任何商业组织的组成者都是最为普通的人类,任何技术的发现和推动者都是人,大多数故事的载体也都是人。再厉害的互联网公司也少不了客服妹子,任何牛掰的程序顶端站着的都是人类!科技从来都不是冷冰冰的东西,就算是算法,也是由一个个数学大师推动的。
决定为婴儿做基因编辑的医生,比任何人都清楚这件事情可能造成的后果。他之所以冒着风险这么做了,大抵是为了婴儿一生平安的可能性。虽然这个风险,令发起者、实施者、承受者,以及围观者皆不轻松。
《刀剑神域》最新一季讲述了这样的故事场景——机器学习对没有学过的东西无法做出合适的反应,所以无法达到真正的智能,有些事情必要需要人去处理,但对人伤害特别大,如战争、灾害救援。出于不想让挚爱的人丧命于这种地方的考虑,有人采用了复制人类脑细胞结构从而产生智慧的方式,试图“做”出人工智能。
当人类开始做这种事,事情的态势就开始走向复杂了。如果你把人类的复制体看作有生命的个体的话,那么他们的感受由谁买单?如果把他们当作机器看待,所谓的人工智能又有什么存在的价值?如果 AI 是为了创造与人类无疑的个体,这明明通过自然繁衍就能做到!如果 AI 只是为了更快速度的计算与思考,人类为何不把自己改造成机器+血肉的形式,就像《攻壳机动队》那样,手臂坏了可以修,内脏坏了也能换?
思考这个问题不如先看看我们的祖先,史前世界的人们因为个体能力有限,而选择群聚而居。自那时起,团体协作便成为了人类发展与进化的主要形式之一。
这种自始至终贯穿人类文明发展史的形式还有:以优胜劣汰起源的思考能力、以物物交换起源的商业活动、以耕种建屋开始的劳动、以繁衍后代为目的后来逐渐偏离本来目的的男女关系……
团队协作以及思考能力对现实世界的指导意义诸如——自己解决不了的问题就去向身边的人请教好了,专业技能就去学习和思考好了。思考没有优劣之分,任何思考都可能推动一个时代的进步。而任何一个团体,也可能因为某个灵魂人物而威震八方。
其他社会特色的指导意义可能更值得把玩,不过还请记得,不一定祖先传下来的就是好的,如何取其精华去其糟粕,初中政治老师早已将方法论授之于众了。
相信读到这里的读者已经知道该怎么做了。
对嘛!学习,只有不断的学习,才能离真相更近!只有不断的学习,才能三五句话说的开发羞愧地低下脑袋!只有学习,才能当上 CTO 迎娶白富美成为人生赢家!
这次,我们谈谈如何快乐的学习!学习这种事,一般取决于心情。顺应人性,快乐学习,每天才能乐呵呵地学它一 TB 。状态好了,上面的目标就能轻松搞定!
说到快乐,这就不得不提及幸福生活的最大仇敌——工作了。工作的幸福度取决于几个因素:发展前景、薪资、成就感、以及最最重要的——自由度。
自由度是一个屡被忽略但却影响至深的概念,即如何安排工作时间的自由。如果每天都忙的不可开交,疲于救火和应付流程,当然会工作的不开心,不开心就会影响效率,效率影响成就,长期如此,就会陷入恶性循环。
举个例子,小编有个朋友,她先前的工作规定每天九点之前上班打卡,而她上班需要先乘公交再换地铁,下了地铁还要走上 20 多分钟才到公司。由于公交时不时就会晚点,为了不迟到,她每天 6 点半就要起床。公司规定六点下班,却往往要拖到 7 点多才能离开,这样刚好错过最后一班公交,所以她到家,最早都是晚上八点半了。她还是一个人住,这样吃完饭通常 9 点半……苦逼的是,她生性洒脱,却要按规定时不时穿个正装、化个妆啥的。
弹性工时、上班能够随便穿的小编就算是每天穿个垮裤,腰里别把武士刀,通勤时抽出宝刀,大喝一声——呔!今天又是老朽开始征服世界的新一天!——都完全 OK!
……小编还是很稳重的。小编想说的是,之所以能够思考如何更中二更开心的生活,是因为小编的工作自由度高啊!
运维人员提高工作自由度的方式除了像小编一样,租一个离公司近的房子之外,在工作上也应提高效率以减少重复劳动——比如,找一个更高效的排障方式,从一款能够得心应手使用的日志分析工具中分析出故障原因,有理有据的甩锅开发!
正所谓与天斗其乐无穷,与地斗其乐无穷,与人斗其乐无穷,与开发斗其乐无穷也!
我才不会说日志易就是你的剑,剑技向来比剑重要。剑技足够上九天,挥剑才能斩明月、渡千山!
就像是之前做分析,需要从众多设备导出数据,表格神马的统计好几天,现在,一行 SPL 代码搞定!
有人觉得 SPL 语言复杂,然而 SPL 是在 shell 语言的基础上发展而来的,它还用到了很多正则中的语法规则。SPL 这门语言,从一开始就是为运维人员而生的。它还遵循 Linux 系统设计原则——单一小工具解决单一问题,组合多款小工具解决复杂问题。这样的代码范例,在我们的“三分钟玩转日志易”系列中处处可见。
虽然未佩妥剑,出门已是江湖,天大地大,却都是试炼的地方。磨练好了剑技艺,就能挥舞起足够有威力的巨剑所向披靡。
剑客的世界很简单,再复杂的问题也都一剑斩断。
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