日志易签约中海油 | 能源智慧管理的海量数据深度分析之道

​石油作为国民生活生产的基础能源之一,其开发炼化工艺复杂。随着生产力水平的提升,借助高性能的现代化工具进行石油生产管理意义重大。现如今,通过信息化手段促进能源行业转型升级,构建清洁、高效、安全、可持续的现代能源体系,已成为能源行业的一大趋势。

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石油作为国民生活生产的基础能源之一,其开发炼化工艺复杂。随着生产力水平的提升,借助高性能的现代化工具进行石油生产管理意义重大。现如今,通过信息化手段促进能源行业转型升级,构建清洁、高效、安全、可持续的现代能源体系,已成为能源行业的一大趋势。


1案例背景

中海油作为中国国务院国有资产监督管理委员会直属的特大型国有企业,业务板块涵盖油气勘探开发、专业技术服务、炼化销售及化肥、天然气及发电、金融服务等在内的整个石油相关产业链。

虽然经过多年的建设,中海油已经建立起完善的运维体系。但随着大数据时代到来,以及国家对网络安全等级保护管理要求的提高,中海油仍迫切需要建立一个智能日志中心,来满足系统日志及网络设备日志的管理与分析需求,从而实现运维分析、实时告警、事件回溯,并满足网络安全法对日志的管理与审计需求。

为积累更丰富的运维数据资源,实现高效故障分析、追踪和定位,中海油签约日志易,双方共同打造中海油智能日志中心。


2解决方案

- 日志易的智能日志中心解决方案,有数百家大型企业的成功实施案例,具备六大功能特色:

  • - 采用自研日志搜索分析引擎,拥有知识产权,完全自主可控;

  • - 强大灵活的 SPL(Search Processing Language)搜索处理语言;

  • - 丰富的 APP,自动处理常见应用及设备日志,拥有成熟的平台生态;

  • - 全方位开放 API,方便与企业现有 IT 资产融合,获得更大投入回报;

  • - 功能+数据级用户角色权限控制,满足大型企业集团的复杂权限控制需求;

  • - 自带集群管理控制台,简化了变更、升级等维护工作。


针对能源行业数据量大及业务结构复杂的特点,及中海油对于精细化业务管理的需求,日志易提供了以下解决方案:

1、海量数据集中管理,提供日志安全审计功能

能源行业信息化在长年累月的发展演进中,采用的服务器、安全设备类型越来越多。同时,由于集群规模的不断扩大,各部门数据的多级接入,加剧了能源数据管理的难度。

根据用户的数据接入需求调研结果,日志易专业服务团队借助开箱即用的 APP 将需要进行集中管理、安全审计的海量日志数据接入到日志易系统中。对网络设备、安全设备日志进行集中收集和存储,可以满足国家等级保护要求;通过日志易强大的自研日志搜索分析引擎及 SPL 语言,可以对海量安全设备日志进行关联分析,有效实现攻击溯源分析,加强网络安全管理。

2、深度数据综合分析,支持业务智能运营

客户不仅需要实现复杂情况下的日志集中管理,还需将获取到的日志数据的深度价值挖掘出来,以辅助业务运营。因为有的时候业务出现问题,单从运维监控中往往难以发现问题。

面对这种问题,日志易不仅能够按时间、数量、趋势、占比等信息进行统计分析及图表展示,还会根据用户运维综合管理及业务数据分析需求,每天对常见定时任务结果进行统计分析,并定时产生数据报表。在深度分析方面,日志易还可通过历史基线对比,实时掌握同比数据分析情况,更精细地分析不同维度的业务运行状况。

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能源行业受经济形势影响较大,用大数据手段辅助业务运营就显得更为重要。随着信息化时代的发展加速,能源智慧管理还有很长的路要走。

一直以来,日志易凭借着专业的技术水平,努力帮能源行业用户将数据管理、智能管理落到实处。日志易为能源行业提供智能日志中心解决方案,目前除中海油外,日志易还服务了中石油下属锦西石化、锦州石化、辽河油田、中石油西气东输管道公司等,中石化下属胜利油田、中石化建设工程,国家电网多个省公司、全球能源互联网研究院、上海电力,南方电网下属海南电网、贵州电网、云南电网、深圳供电局、清远供电局等客户。

在未来,日志易还将持续立足于能源行业的智能运维需求,依托自身强大的研发创新实力和本土化服务能力,为能源客户提供更优质的大数据日志分析平台及解决方案。

欲了解石油石化行业更多落地案例,欢迎垂询 400-085-0159。更多日志易行业案例,点击文末“阅读原文”即可了解!


日志易,机器大数据行业的领导者,全国大客户销售、售前、售后等职位期待你的加入,简历请发送至:job@yottabyte.cn


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日志易 SaaS 版支持 5GB /天免费体验!可通过官网页面 www.rizhiyi.com 注册。

用户 QQ 交流群:535350856 


日志易的优势

1. 自研引擎:自研日志搜索分析引擎,每天可处理上百 TB 级日志量,搜索结果实时显示。

2. 强大的 SPL 语言:在搜索框里编程,使日志分析更加灵活,满足各种统计分析需求。

3. 平台上的各种 APP :针对各种场景、各种格式的日志,导入所需 APP,直接实现对应日志采集与分析。

4. 智能运维:实现异常自动发现、KPI 检测、容量预测等 AIOps 功能。


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部分客户案例

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  • 发表于 2019-04-22 11:50
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